快捷搜索:  www.ymwears.cn

声学传感器能诊断机器的好坏吗

跟着工业4.0的到来,制造商正在应用各类类型的传感器来网络有关资产康健状况的信息。这些指标为猜测阐发流程供给了信息,例如事情单天生和猜测潜在的机械停机光阴。

在将制造商的传感器数据集成到IoT平台中时,必须斟酌支配的传感器类型范围。 一些最精彩的传感器可丈量温度,电压,振动,电和湿度。本文提出一个问题:声传感器能否有效诊断机械康健?

我们常常根据是否能听到噪音来诊断机械的问题。人类只能听到20至22000赫兹的声音。然而,越过人类听觉范围的声音也会对机械康健孕育发生有代价的看法。

光或超声波传感器问题

因为机械由互相磨削的运动部件组成,从而导致摩擦和噪音,是以可以经由过程声学措施检测到许多机械故障。因为可见光无法穿过资产组件,是以无法确定任何关键问题,是以此类机械无法应用可见光等其他手段。

超声波可以检测到稍微的声音,但它价格昂贵,并且必要在机械周围移动接管器和发射器(类似于病院中的超声波机械),是以超声波并不抱负。

别的,工业操作员不爱好侵入性办理规划。声传感器容许无创设置,并且对事情空间的侵入最小。

声传感器可以诊断机械康健吗?

结合猜测算法,非侵入性声传感器可以在机械故障之前好久就检测到微弱的噪音。 可以进行频率阐发来阐发我们在没有传感器的环境下可能听到的稍微声像差的发生率。

实时检测声音的另一种措施是声相机,它拾取声波并以热成像要领(即在热图像中)可视化声波。 然后可以对这些信息进行算法阐发,以确定故障的根滥觞基本因。 例如,在动力传输系统中,此类摄像机可以确定非常声音的特定点,并将其用于猜测组件故障的早期阶段。在输送空气或液体的加压管道系统中,此类摄像机可以检测出维修职员视线之外切实着实切透露点。

可以经由过程将多个传感器放置在机械中的目标点并将它们连接到无线边缘设备来网络此声学信息,该无线边缘设备直接将数据传输并将其上传到云办事器,在此可以对其进行阐发。结合资产治理系统和猜测阐发,可以供给对关键资产效率参数的具体懂得。

机器可持续性的声学诊断

根据一些钻研,高达40%的工厂能源资源可能是由漏气引起的。当电念头开始退化时,机械的整体效率会低落。为了增补效率的低落,电念头会耗损更多的能量。这会导致额外的电力耗损和更高的电费。

使用超人声波传感器发明机器缺陷,制造商可以在这种破坏性轮回开始前修复机械,在延长机械寿命的同时削减停机光阴和电费。这可以为运营部门节省大年夜量资金。例如,我们已经看到一些公司削减了10%的电力耗损。结合猜测阐发的道路,这些好处可以进一步前进。

斟酌到上述所有优点,声学传感器和摄像机可以成为进行猜测阐发的强大年夜对象。

责任编辑:ct

您可能还会对下面的文章感兴趣: